Workshop Biostatistik

Referent: Dipl. Psych. Matthias Englbrecht

Einführungskurs forschungsbezogene Statistik 

1. Grundlegende Begriffe und Definitionen
a. Was ist Statistik und wozu braucht man sie?
b. Gibt es verschiedene Arten von Statistik?
c. Welche Beispiele für Datenniveaus gibt es?
d. Welche Rolle spielen Datenniveaus bei der späteren Auswertung?
e. Vorstellung Nominalskala, Ordinalskala, Intervallskala, Verhältnisskala
f. Einführung in die Menüstruktur und den grundlegenden Aufbau von SPSS

2. Deskriptive Statistik
a. Definition
b. Klassische Testtheorie und deren Axiome
c. Wozu kann ich deskriptive Statistik gebrauchen?
d. Kennwerte
e. Dispersionsmaße und weitere Charakteristiken von Häufigkeitsverteilungen
f. Zentrales Grenzwerttheorem und die Normalverteilungsannahme
g. Häufigkeitsverteilungen
h. Deskriptive Statistik in SPSS & Möglichkeiten der Datendarstellung

3. Inferenzstatistik/Statistische Testverfahren I
a. Was ist ein Test?
b. Wie kann mir ein statistischer Test bei der Datenauswertung helfen?
c. Die Verbindung von Datenniveau und statistischem Test
d. Die Bedeutung der Formulierung von Forschungshypothesen (Unterschieds- vs. Zusammenhangshypothesen)
e. Formulierung von Forschungshypothesen (Nullhypothese, Alternativhypothese)
f. Die statistischen Testverfahren – ein erster Überblick

4. Inferenzstatistik/Statistische Testverfahren II
a. t-Test
b. Mann-Whitney U-Test
c. Wilcoxon-Test
d. 2-Tests
e. Fisher’s exakter Test
f. Bivariate Korrelationsanalysen
g. Multivariate Korrelationsanalyse
h. Phi-Koeffizient und Odds-ratio
i. Berechnung der Testverfahren am Beispiel SPSS

5. Statistische Fallzahlschätzungen für Tierversuchsanträge (Die Bedeutung von Alphafehler, Betafehler und Effektstärke)

6. Ausblick multivariate Testverfahren: Varianzanalyse
a. ANOVA und post-hoc Tests
b. Berechnung in SPSS