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SUMMARY:10th Spring School on Immunology
DESCRIPTION:The Spring School on Immunology is an advanced training in specialized immunological topics suited for young researchers and physicians with solid immunological knowledge (e.g. doctoral students in their last year). \nUnder the patronage of the German Society for Immunology\, the very successful Ettal Spring School on Immunology is organized by Friederike Berberich-Siebelt (Würzburg)\, Christine Falk (Hannover)\, Robert Jack (Greifswald)\, Michael Lohoff (Marburg)\, Fritz Melchers (Berlin)\, Andreas Radbruch (Berlin) and Hendrik Schulze-Koops (München). \nFor further information please visit the Spring School Webite.
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SUMMARY:1st B Cell Winter School
DESCRIPTION:The annual B cell winter school of the IRTG TRR130 is a 5-3-day long research retreat. It gives the PhD students the possibility to present and critically discuss their thesis projects and is one of the most important intercity activities. The meeting serves predominantly as a research-in-progress platform for PhD students. However each winter school is complemented by lectures on the most important concepts in B cell immunology and related topics by external speakers and TRR130 members. Please find detailed information about the 1st B Cell Winter School here. \nThe meeting is intended for members of the TRR130.
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SUMMARY:Workshop Biostatistik
DESCRIPTION:Referent: Dipl. Psych. Matthias Englbrecht \nEinführungskurs forschungsbezogene Statistik  \n1. Grundlegende Begriffe und Definitionen\na. Was ist Statistik und wozu braucht man sie?\nb. Gibt es verschiedene Arten von Statistik?\nc. Welche Beispiele für Datenniveaus gibt es?\nd. Welche Rolle spielen Datenniveaus bei der späteren Auswertung?\ne. Vorstellung Nominalskala\, Ordinalskala\, Intervallskala\, Verhältnisskala\nf. Einführung in die Menüstruktur und den grundlegenden Aufbau von SPSS \n2. Deskriptive Statistik\na. Definition\nb. Klassische Testtheorie und deren Axiome\nc. Wozu kann ich deskriptive Statistik gebrauchen?\nd. Kennwerte\ne. Dispersionsmaße und weitere Charakteristiken von Häufigkeitsverteilungen\nf. Zentrales Grenzwerttheorem und die Normalverteilungsannahme\ng. Häufigkeitsverteilungen\nh. Deskriptive Statistik in SPSS & Möglichkeiten der Datendarstellung \n3. Inferenzstatistik/Statistische Testverfahren I\na. Was ist ein Test?\nb. Wie kann mir ein statistischer Test bei der Datenauswertung helfen?\nc. Die Verbindung von Datenniveau und statistischem Test\nd. Die Bedeutung der Formulierung von Forschungshypothesen (Unterschieds- vs. Zusammenhangshypothesen)\ne. Formulierung von Forschungshypothesen (Nullhypothese\, Alternativhypothese)\nf. Die statistischen Testverfahren – ein erster Überblick \n4. Inferenzstatistik/Statistische Testverfahren II\na. t-Test\nb. Mann-Whitney U-Test\nc. Wilcoxon-Test\nd. 2-Tests\ne. Fisher’s exakter Test\nf. Bivariate Korrelationsanalysen\ng. Multivariate Korrelationsanalyse\nh. Phi-Koeffizient und Odds-ratio\ni. Berechnung der Testverfahren am Beispiel SPSS \n5. Statistische Fallzahlschätzungen für Tierversuchsanträge (Die Bedeutung von Alphafehler\, Betafehler und Effektstärke) \n6. Ausblick multivariate Testverfahren: Varianzanalyse\na. ANOVA und post-hoc Tests\nb. Berechnung in SPSS
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SUMMARY:Midwinter Conference (MWC) ‘Advances in Immunobiology’
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